在 RStudio 中使用 Julia

因为要运行 cNODE 程序，所以接触了一下 Julia 语言。

Julia

一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……

• 快！

由上图可以看出，Julia 的运行速度是除 C 语言以外几乎最快的。

Julia 一开始就是为高性能而设计的。 Julia 程序通过 LLVM 编译成高效的 多平台 机器码。

• 动态

Julia 是动态类型的，使用起来像脚本语言，同时有很好的交互体验。

• 可选类型

Julia 有丰富的数据类型描述语言，标注类型声明可以使程序更清晰可靠。

• 通用

Julia 使用多分派范式，很容易表达面向对象和函数式编程模式。 同时提供了异步 I/O、调试、日志、性能分析、包管理等工具。

• 易用

Julia 拥有高阶的语法，这让具有不同编程语言背景和经验的程序员都能使用它。查看 Julia 的微基准来感受这门语言吧。

示例

• Julia与MATLAB语言较为类似。

function mandelbrot(a)
    z = 0
    for i=1:50
        z = z^2 + a
    end
    return z
end

for y=1.0:-0.05:-1.0
    for x=-2.0:0.0315:0.5
        abs(mandelbrot(complex(x, y))) < 2 ? print("*") : print(" ")
    end
    println()
end

# Taken from: https://rosettacode.org/wiki/Mandelbrot_set#Julia

包管理

为什么 Julia 装包这么困难

• 使用Pkg管理包。打开命令提示符，按 ] 即可进入包管理器。

julia> ]
(v1.1) pkg> status
(v1.1) pkg> add NewPackage
<press Backspace>
julia>

• 更改软件源

using PkgServerClient # 在 using 时会自动切换到最近的服务器
PkgServerClient.registry_response_time() # 查看所有服务器的延迟
PkgServerClient.set_mirror("NJU") # 使用南京大学的服务器

using Pkg
Pkg.Registry.rm("General")  # 重置 General 注册表，相当于在提示符下输入 pkg> registry rm General
Pkg.Registry.add("General")  # 重置 General 注册表，这样才会直接从镜像站拉取数据
Pkg.update()

语法参考

• Introduction-to-Julia
• 同步视频课程
• Julia 手册中文版

suppress warnings

• 启动 Julia 时，加入 --depwarn=no 参数；

• 使用 Suppressor

  using Suppressor
  
  @suppress_err begin
  include("script.jl")
  end