117 个 Posit::Conf(2025) 录播视频精华：数据科学前沿洞察。 […] 来源：https://www.youtube.com/watch?v=pMVYl9fx1EE Posit公司的工程师Julia Silge分享了她如何克服学习Python时遇到的困难。她讲述了十年前初学Python时的挫败经历，这主要归因于两大难题： […] 演讲的重点是，如今情况 … 阅读全文 →

《数据驱动的可重复性研究》是一篇关于数据科学和人工智能的研究生课程。这个课程讨论了科学研究的可重复性问题。 数据科学和人工智能科学研究数据分析中是两个快速发展的领域。这个课程教授一种数据驱动的可重复性研究方法，通过数据驱动的方法来提高研究的可重复性。这种方法可以帮助研究人员更好地理解数据科学和人工智能的研究结果，提高研究的可信度和可重复性。 详见链接：数据驱动的可重复性研究。 阅读全文 →