样本水平富集分析 (Sample-Level Enrichment Analysis, SLEA) 是一种用于分析转录组数据集中每个样本内基因模块（或称基因集，如通路）转录状态的方法。 […] 逐样本分析： 与传统的基因集富集分析 (GSEA) 不同，传统的 GSEA 通常是比较两组样本（例如，疾病组与正常组）之间基因集的富集情况，而 SLEA 是对数据集中的每个独立样本计算其特定基 … 阅读全文 →

𝔾SEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析）是一种基于阈值的计算方法，其核心统计学目标是判断一个预先定义的基因集（Gene Set）内的基因，是否在两个生物学状态（例如肿瘤组织 vs 正常组织）的基因表达排序列表中呈现非随机的排列。不同于传统的差异表达分析（只关注差异显著的少数基因），GSEA关注的是整个基因表达谱的整体趋势，利用加权柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺 … 阅读全文 →