《数据驱动的可重复性研究》是一篇关于数据科学和人工智能的研究生课程。这个课程讨论了科学研究的可重复性问题。 数据科学和人工智能科学研究数据分析中是两个快速发展的领域。这个课程教授一种数据驱动的可重复性研究方法，通过数据驱动的方法来提高研究的可重复性。这种方法可以帮助研究人员更好地理解数据科学和人工智能的研究结果，提高研究的可信度和可重复性。 详见链接：数据驱动的可重复性研究。 阅读全文 →

ℙosit 2024 会议视频的合集今天发布了。这是非常好的数据科学学习材料。视频有 100 多个。为了能够挑选感兴趣的视频，通过下载字幕的方法利用大模型对视频内容进行了总结。 总结内容列在这里备查。 […] 这段视频内容主要介绍了杜邦公司在食品保鲜、水资源利用和废物价值提升等方面的创新努力，强调了其实现碳中和目标的决心。杜邦设定了到2050年实现全面碳中和的目标，并展示了如何通过各 … 阅读全文 →