117 个 Posit::Conf(2025) 录播视频精华：数据科学前沿洞察。 […] 来源：https://www.youtube.com/watch?v=pMVYl9fx1EE Posit公司的工程师Julia Silge分享了她如何克服学习Python时遇到的困难。她讲述了十年前初学Python时的挫败经历，这主要归因于两大难题： […] 演讲的重点是，如今情况 … 阅读全文 →

来源：https://www.youtube.com/watch?v=l01u7Ue9pIQ 该视频为 R 语言用户，特别是对 renv 包感到困惑的用户，提供了实用指南。 演讲者指出，许多用户在使用 renv::restore() 恢复项目环境时会遇到失败和挫败感。其核心问题通常源于 R 版本与包版本的不匹配。特别是，当用户尝试用一个较新版本的 R 去恢复一个使用旧版 R 创建的项目时，renv … 阅读全文 →

来源：https://www.youtube.com/watch?v=vHrI17AeYGs 这份视频摘要介绍了市场研究公司KS&R的解决方案开发者Keaton，分享了他们团队如何利用Quarto和R来自动化生成PDF报告的经验。 演讲者首先用一张难以辨认且不易扩展的祖传食谱作比喻，生动地说明了他们旧的数据报告流程所面临的挑战：文档过时、缺乏版本控制、技术陈旧，且核心知识掌握在已离职的员工 … 阅读全文 →

ℙosit公司在美国波士顿举办了Posit::conf(2025)大会。大会涵盖了数据科学、统计分析、机器学习和人工智能等多个领域。以下是大会中关于人工智能部分的精选内容摘要。 […] 标题：Making the most of artificial and human intelligence for data science (Hadley Wickham, Joe Cheng) … 阅读全文 →

样本水平富集分析 (Sample-Level Enrichment Analysis, SLEA) 是一种用于分析转录组数据集中每个样本内基因模块（或称基因集，如通路）转录状态的方法。 […] 逐样本分析： 与传统的基因集富集分析 (GSEA) 不同，传统的 GSEA 通常是比较两组样本（例如，疾病组与正常组）之间基因集的富集情况，而 SLEA 是对数据集中的每个独立样本计算其特定基 … 阅读全文 →

𝕡osit::conf(2025) 的 Positron 部分包含了一系列精彩的讲座，涵盖了 R 语言、数据科学、人工智能等多个领域。以下是一些精选讲座的概要。 […] 来源：https://www.youtube.com/watch?v=MOpJYbhLgyc 这篇视频简要介绍了 Posit 公司推出的新款集成开发环境（IDE）—— Positron。 演讲者通过一个“最初五分钟” … 阅读全文 →

最近看视频了解到有一个可用于生成游戏地图中地形、环境差异的算法，听起来像是以德国地名命名的噪音算法——柏林噪声。 它的名字原本叫做 Perlin Noise，由 Ken Perlin 发明并以他的名字命名。虽然听起来与德国地名有关，但实际上与地名无关，而是对 Perlin Noise 的音译误读。柏林噪音是生成自然纹理（如地形、云层和水流）最常用的噪声算法之一，广泛用于游戏开发和计算机图形学中。 … 阅读全文 →

使用 clusterProfiler 的内置富集函数做代谢物富集分析。 阅读全文 →

ℙosit 2024 会议视频的合集今天发布了。这是非常好的数据科学学习材料。视频有 100 多个。为了能够挑选感兴趣的视频，通过下载字幕的方法利用大模型对视频内容进行了总结。 总结内容列在这里备查。 […] 这段视频内容主要介绍了杜邦公司在食品保鲜、水资源利用和废物价值提升等方面的创新努力，强调了其实现碳中和目标的决心。杜邦设定了到2050年实现全面碳中和的目标，并展示了如何通过各 … 阅读全文 →

在 R 中生成 2 个向量，将其相乘后获得的矩阵，用 3D 绘图出来。生成向量时，加入正弦信号和随机扰动。绘图使用可交互的方式。添加噪声的时候，使用多个不同振幅、频率的正弦信号叠加的方式。 […] 首先，确保你已经安装并加载了 plotly 包： # install.packages("plotly") library(plotly) ## Loading … 阅读全文 →