《数据驱动的可重复性研究》是一篇关于数据科学和人工智能的研究生课程。这个课程讨论了科学研究的可重复性问题。

数据科学和人工智能科学研究数据分析中是两个快速发展的领域。这个课程教授一种数据驱动的可重复性研究方法,通过数据驱动的方法来提高研究的可重复性。这种方法可以帮助研究人员更好地理解数据科学和人工智能的研究结果,提高研究的可信度和可重复性。

详见链接:数据驱动的可重复性研究

作者简介

Chun-Hui Gao is a Research Associate at Huazhong Agricultural University.

重复使用

Text and figures are licensed under Creative Commons Attribution CC BY 4.0. The source code is licensed under MIT. The full source is available at https://github.com/yihui/hugo-prose.

欢迎修订

如果您发现本文里含有任何错误(包括错别字和标点符号),欢迎在本站的 GitHub 项目里提交修订意见。

引用本文

如果您使用了本文的内容,请按照以下方式引用:

gaoch (2025). 数据驱动的可重复性研究. BIO-SPRING. /post/2025/02/17/data-driven-reproducible-study/

BibTeX citation

@misc{
  title = "数据驱动的可重复性研究",
  author = "gaoch",
  year = "2025",
  journal = "BIO-SPRING",
  note = "/post/2025/02/17/data-driven-reproducible-study/"
}